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21/10/2021

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BIOPHOCH: Mejorando el diagnóstico de enfermedades visuales, neurológicas y hematológicas

La fotónica biomédica está produciendo descubrimientos científicos revolucionarios que mejoran la salud de los ciudadanos. De hecho, los instrumentos basados en luz se utilizan actualmente para terapias y diagnóstico no invasivo. Paralelamente, se necesitan algoritmos eficientes para procesar la gran cantidad de información recopilada por estos instrumentos. Los progresos recientes en machine learning han demostrado su capacidad para clasificar e identificar patrones en los datos, con fiabilidad al nivel de médicos experimentados, lo que puede ayudar a mejorar los diagnósticos y tratamientos. En este marco, el proyecto BIOPHOCH tiene como objetivo avanzar en el uso de tecnologías fotónicas con el fin de desarrollar nuevas herramientas y métodos para el análisis de imágenes y datos que puedan mejorar notablemente el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. En particular, el proyecto utilizará tecnología de eye-tracking, microscopía espectral y confocal, entre otras, junto con análisis de datos y algoritmos de machine learning para investigar y afrontar desafíos en 3 áreas médicas:

El diagnóstico de disfunciones oculares a partir de nuevos métodos de refracción y observación del fondo de ojo
La evaluación objetiva del deterioro cognitivo (Alzheimer y COVID persistente) a partir del análisis de movimientos oculares
El diagnóstico de enfermedades hematológicas mediante microscopía confocal espectral.

BIOPHOCH reúne a un equipo multidisciplinario de físicos, ingenieros ópticos, biomédicos e informáticos, optometristas y médicos con experiencia complementaria del CD6 (UPC) y de varios hospitales: Instituto de Microcirugía Ocular (IMO), Consorci Sanitari de Terrassa (CST) y Hospital Sant Joan de Déu (HSJD). También cuenta con el apoyo de empresas del sector médico. El proyecto parte del conocimiento y experiencia adquirida durante el proyecto anterior financiado por el Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad (DPI2017-89414-R).

Proyecto PID2020-112527RB-I00 financiado por MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033.