Actualitat

21/10/2021

tornar

BIOPHOCH: Millorant el diagnòstic de malalties visuals, neurològiques i hematològiques.

La fotònica biomèdica està produint descobriments científics revolucionaris que milloren la salut dels ciutadans. De fet, els instruments basats en llum es fan servir actualment per a teràpies i diagnòstic no invasiu. Paral·lelament, calen algoritmes eficients per processar la gran quantitat d'informació recopilada per aquests instruments. Els progressos recents en machine learning han demostrat la seva capacitat per classificar i identificar patrons en les dades, amb fiabilitat al nivell de metges experimentats, cosa que pot ajudar a millorar els diagnòstics i tractaments. En aquest marc, el projecte BIOPHOCH té com a objectiu avançar en l'ús de tecnologies fotòniques per tal de desenvolupar noves eines i mètodes per a l'anàlisi d'imatges i dades que puguin millorar notablement el diagnòstic i el tractament de malalties. El projecte utilitzarà tecnologia d'eye-tracking, microscòpia espectral i confocal, entre d'altres, juntament amb anàlisis de dades i algorismes de machine learning per investigar i fer front a desafiaments en 3 àrees mèdiques:

El diagnòstic de disfuncions oculars a partir nous mètodes de refracció i d’observació del fons d'ull
L'avaluació objectiva del deteriorament cognitiu (Alzheimer i COVID persistent) a partir de l'anàlisi de moviments oculars
El diagnòstic de malalties hematològiques mitjançant microscòpia confocal espectral.

BIOPHOCH reuneix un equip multidisciplinari de físics, enginyers òptics, biomèdics i informàtics, optometristes i metges amb experiència complementària del CD6 (UPC) i de diversos hospitals: Institut de Microcirurgia Ocular (IMO), Consorci Sanitari de Terrassa (CST) i Hospital Sant Joan de Déu (HSJD). També compta amb el suport d’empreses del sector mèdic. El projecte parteix del coneixement i experiència adquirida durant el projecte anterior finançat pel Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad (DPI2017-89414-R).

Projecte PID2020-112527RB-I00 finançat per MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033.