Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas

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Actualidad

28/07/2020
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Automatic Hyperspectral Pest Counter

La agricultura del siglo XXI se enfrenta a múltiples retos: debe producir más comida para alimentar a una población creciente con una mano de obra rural más pequeña, adoptar métodos de producción más eficientes y sostenibles y adaptarse al cambio climático.
En particular, la prevención del desarrollo de plagas en los cultivos es una tarea esencial y difícil en la producción agrícola, aún más desde las últimas regulaciones de la UE que tienen como objetivo conseguir un uso sostenible de los pesticidas mediante la reducción de su impacto sobre la salud humana y el medio ambiente a través de propuestas alternativas no químicas. La agricultura de precisión, que no es otra cosa que la consecuencia del aterrizaje de las nuevas tecnologías en la agricultura, promueve el uso de sensores que permitan la adquisición, el procesamiento y la conversión de datos georreferenciados en información útil para la toma de decisiones. Sin embargo, gran parte de los sistemas actuales de control de plagas aún se basan en lecturas y recuentos periódicos realizados manualmente de trampas repartidas en los cultivos, que son láminas adhesivas que a menudo incluyen feromonas para atraer determinadas especies de insectos. P

El desarrollo de la AUTOMATIC HYPERSPECTRAL PEST COUNTER promoverá una estrategia automatizada y respetuosa con el medio ambiente basada en la fotónica que permita al agricultor obtener el máximo rendimiento ante plagas que impliquen insectos miniatura con la máxima protección y residuo "cero". El nuevo sistema permitirá obtener imágenes de trampas georreferenciadas y proporcionar recuentos automáticos del desarrollo de plagas casi en tiempo real. El sistema discriminará el tipo de insecto asociado a la plaga en base a sus propiedades, y también se utilizarán algoritmos eficientes basados en el aprendizaje automático (machine learning) para procesar grandes cantidades de datos. El sistema será optimizado en primer lugar para la detección de piojos rojos de California que afectan a cultivos de fruta (cítricos), sector en el que España produce aproximadamente el 25% del total de la Unión Europea.

El proyecto parte de la experiencia previa de proyectos del CD6 para la aplicación descrita y cuenta con el apoyo explícito de empresas y clusters del sector agrícola.

Este proyecto ha sido cofinanciado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y cuenta con el apoyo de la Secretaría de Universidades e Investigación del Departamento de Empresa y Conocimiento de la Generalitat de Catalunya
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