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Actualidad

27/12/2022
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SASACI: Sistema de asistencia inteligente para el sector de la arquitectura y la construcción


Uno de los sectores económicos más importantes de Europa es el de la arquitectura, la ingeniería y la construcción. Sin embargo, la baja productividad continúa siendo un grave problema en esta industria, que permanece afectada por reprocesos, ineficiencias y tiempos de inactividad, lo que hace que más del 98 % de los proyectos de construcción incurran en sobrecostes y demoras. Las principales causas de estas ineficiencias son la falta de: comunicación entre los diferentes actores en el proceso de construcción, capacidades de visualización adecuadas para identificar conflictos de diseño, herramientas para la adecuada planificación y seguimiento del proyecto, y herramientas para la gestión de operaciones en los sitios de construcción. En este sentido, el uso de la metodología Building Information Modeling en combinación con las tecnologías de Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV) se ha revelado como una herramienta muy útil para abordar estas deficiencias. Sin embargo, el nivel de adopción de estas tecnologías por parte de las empresas sigue siendo bajo, principalmente debido a las limitaciones técnicas de los dispositivos RA/RV utilizados.

Para dar solución a estos problemas, el proyecto SASACI tiene como objetivo el diseño y desarrollo de un dispositivo de asistentencia inteligente que proporcione una herramienta integral en cada etapa del ciclo de vida de la construcción. En línea con este objetivo, este asistente se desarrollará en forma de gafas inteligentes RA/RV, que integrarán software específico para el sector.

En concreto, el CD6 de la UPC, como parte del consorcio formado junto con Inmersia Computers S.L y Yoy Simulators, será el encargado de desarrollar un innovador sistema óptico near-eye display para ser integrado en las gafas RA/RV, ofreciendo un mayor nivel de inmersión, interactividad, portabilidad y comodidad comparado con los sistemas actuales.

Proyecto CPP2021-008761 financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR
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